香港中文大學（中大）醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院臨床研究及生物統計中心開發具人工智能的「全自動視網膜圖像分析（ARIA）」技術，可檢測不同類型的健康疾病風險。兩個以ARIA技術針對學前兒童患自閉症譜系障礙（ASD）及成人患抑鬱症的研究項目，早前於第49屆日內瓦國際發明展獲兩個金獎和一個特別獎。
團隊希望利用創新科技讓有ASD風險的兒童及早接受適合的教育與介入，以及增加大眾對抑鬱症的認識，為預防及管理抑鬱症作出貢獻。團隊已經與多間本地非牟利機構、幼稚園及醫療機構合作，招募對象並開展研究工作。
中大醫學院臨床研究及生物統計中心兩個分別應用「全自動視網膜圖像分析（ARIA）」技術評估學前兒童患自閉症譜系障礙（ASD）風險及檢測成人患抑鬱症風險的研究項目，早前於第49屆日內瓦國際發明展獲兩個金獎和一個特別獎。
中大醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院臨床研究及生物統計中心主任徐仲鍈教授（右二）與中大團隊接受獎項。
項目一：ARIA技術評估學前兒童患ASD及整體發展遲緩的風險
臨床研究及生物統計中心於2021年發表研究結果，證實ARIA技術可透過拍攝「眼底相」識別視網膜特徵，例如神經纖維層有否變薄，計算兒童及青少年罹患ASD的風險及辨識患者，靈敏度高達9成。研究團隊最近將技術推展至2至6歲學前兒童作評估，以識別ASD及整體發展遲緩，並已經與本地28所非牟利組織及教育機構合作。
中大醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院臨床研究及生物統計中心主任徐仲鍈教授表示：「此研究為ASD兒童提供希望，讓他們可以及早接受適合的教育與介入。」
項目在日內瓦國際發明展獲評審團嘉許金獎和特別獎—韓國發明振興協會（KIPA）獎。
項目二：ARIA技術檢測成人患抑鬱症風險
中心早前另一項研究證實ARIA技術可以為鼻咽癌康復者在完成電療化療的幾年後，評估患上抑鬱症、焦慮症或出現其他壓力的風險。研究團隊其後與精神科醫院合作研究，進一步確認ARIA技術能檢測患有抑鬱症的病人。電子檢測方式快捷、延伸性大，容易應用於社區作風險評估工具，同時可協助跟進抑鬱症個案，對於預防及管理抑鬱症有很大的作用。
徐教授補充說：「兩個研究項目的共通點是利用創科上的突破，去解決具有挑戰性的社會問題。我們非常感謝相關領域各個組織及服務機構的支持，包括協康會、匡智會、天主教香港教區幼稚園、香港路德會社會服務處、香港基督教女青年會、香港中華基督教青年會、國際聯青社香港分區、明愛康復服務、青山醫院及仁濟醫院。它們的投入及指導，向我們展示了社區的需求，是科研發展及尋找解決方法的關鍵。我們也感謝所有學生，家長及參與者對本次研究的信任與配合。」
徐教授團隊獲多間本地非牟利機構、幼稚園及醫療機構支持，合作進行兩項ARIA研究。
（上排左起）協康會、香港中華基督教青年會、香港基督教女青年會和明愛康復服務
（中排左起）仁濟醫院、青山醫院和香港路德會社會服務處
（下排左起）匡智會、天主教香港教區幼稚園和國際聯青社香港分區
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